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机器学习和深度学习已经成为定量对冲基金常用的新的有效策略，以最大化其利润。作为一名人工智能和金融爱好者，这是令人激动的消息，因为它结合了我自己感兴趣的两个领域。 本文约8000字，建议阅读15+分钟。 本文介绍了如何运用深度学习法预测股票市场。 简介 预测股市将如何变化历来是最困难的事情之一。这个预测行为中包含着如此之多的因素—包括物理或心理因素、理性或者不理性行为因… Sebastian Heinz. A simple deep learning model for stock price prediction using TensorFlow . 在最近的黑客马拉松中，我们在STATWORX上进行协作，团队的一些成员利用Google Finance API抓取了每分钟的标准普尔500指数。 除了标准普尔500指数以外，我们还收集了其对应的500家公司的股价。 简介：本文采用强化学习+神经网络的框架，训练一个股票交易系统，并在个股上进行了测试。下面为详细记录：上面这个图是一个强化学习的交易模型。这个图是outsample的交易结果。2012~2015年的数据为训练数据，2015为outsample测试。红线为伊利股份的股价，蓝线为交易净值。