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摘要： 投资组合决策面临现实证券市场中的大量数据,是一个复杂的组合优化问题,属于np难问题,传统的算法难以有效求解.文化算法和粒子群算法是新近出现的两种仿生智能算法,将新提出的动态文化粒子群算法用于求解均值-var模型,用罚函数方法处理模型中的不等式约束,选取沪市和深市的十六支股票 说明：均值算法 分别选取长线均值最差和短线均值最差的股票. (466) asp.net(465) jsp(464) pso(450) 五子棋(449) labview(447) (393) LED(391) 人工智能(388) 原理图(387) CSharp(387) SIFT(383) C8051f(383) 摘要： 针对当前智能算法对股票市场预测精度不高的问题，提出使用布谷鸟算法优化神经网络（cs-bp）的方法，对股票市场进行预测。并与粒子群算法优化神经网络模型（pso-bp）和遗传算法优化神经网络模型（ga-bp）的测试结果进行比较。通过对sz300091（金通灵）日线的收盘价数据回测分析看出 psp正式发表次日，任天堂的股票便急落，许多人都确信索尼将会吞噬任天堂最后领地。 [2] 任天堂保持异常冷静，岩田聪和宫本茂等高层人士在不同场合称正在秘密开发一款颠覆理念的"异质主机"。 [2] 次年e3展，索尼和任天堂各自的携带游戏主机同场展出，人们发现被称为nds的任天堂主机最大的
1，P: price 股价,E: earnings 净利； 2113 P/E ：市 盈率，亦称本益 5261 比 2，P: price 股价B: book value 净资产；P/B: 市净率，也 4102 称市账率 3. P: price 股价S: sales 销售 收入；P/S: 价销比. 扩展 1653 资料. 截至目前，19家上市券商11月经营数据已全部披露完毕。 PSA集团中文名为标致雪铁龙集团，是一家法国私营汽车制造公司，致力于为全球消费者提供独具特色的汽车体验和自由愉悦的出行方案。由标致汽车公司拥有，旗下拥有标致、雪铁龙、DS、欧宝、 沃克斯豪尔五大汽车品牌，及Free2Move品牌提供的车联网及出行服务。 而PSO算法对于20维的F2函数收敛精度不高， 对于F3函数基本都不能够全局收敛。因此，对于多峰值函数 的优化问题，MPSO算法的收敛率、收敛精度和收敛速度都明 显优于PSO算法。 从图1～图4能直观地看出：当运行过程中出现停滞（P。
得到的最优控制信号的波形如图9所示，响应曲线如图10所示。 1.210.80.61.41.210.8u(t)0.40.20-.2y(t)0.60.40.2002040t608010002040t6080100 . 图9利用PSO优化的控制信号的波形图10利用PSO优化的响应曲线 . 图11为PID控制器的参数Kp，Ki，Kd的优化曲线，图12为最优个体适应值的变化曲线。
pdf格式-5页-文件0.44M-第27卷第5期 2010年 5月 计算机应用与软件 Computer Aplications and Software Vo1．27 No．5 Mav 2010 一 种改进的组合 SOFM-SVR股票价格预测模型 片 坤 徐晓钟 张益铭 (上海师范大学信息与机电学院 上 详细说明：这个是一个神经网络预测股票的程序，总而言之，给力，准，能够很好的拟合规律曲线-this is a great progamme very beautiful useful good 文件列表 (点击判断是否您需要的文件，如果是垃圾请在下面评价投诉): 基于天牛须搜索的粒子群优化算法求解 投资组合问题① 陈婷婷1, 殷 贺2, 江红莉2, 王 露2 1(江苏大学理学院, 镇江 212013) 2(江苏大学财经学院, 镇江 212013) 通讯作者: 陈婷婷, E-mail: 18852867753@163.com 摘 要: 粒子群算法(PSO)作为一种群智能算法, 有效提高了投资组合模型的实用性, 但存在搜索精度较低和易陷 matlab金融算法分析实战：基于机器学习的股票量化分析 ¥ 50.00 立即购买. 目录. 前言; 在线交流，有问有答; 第1篇 matlab常用算法应用设计 提供基于改进的粒子群算法优化lssvm股价预测研究文档免费下载，摘要:山东农业大学学报(自然科学版),2015,46(4):628-631vol.46no.42015基于改进的粒子群算法优化lssvm股价预测研究刘家旗西北大学经济管理学院,陕西西安710127针对股票价格数据的非平稳非线性的特性，本文运用改进