CNN 这个是一个神经网络预测股票的程序，总而言之，给力 ，能 … 详细说明：这个是一个神经网络预测股票的程序，总而言之，给力，准，能够很好的拟合规律曲线-this is a great progamme very beautiful useful good. [tests-cnn.zip] - the test code of cnn net of deep learning and the test example in matlab 【干货】基于TensorFlow卷积神经网络的短期股票预测 - 云+社区 - … 短期股票预测教程，在这篇博文中，你将会看到使用卷积神经网络进行股票市场预测的一个应用案例，主要是使用CNN将股票价格与情感分析结合，来进行股票市场预测，CNN网络通过TensorFlow实现。
为什么做这个事情：学习深度神经网络快1年，做了很多的demo（例如：MNIST集数字识别，物体检测，物体分类等），实现过各种神经网络结构，其中包括DNN，CNN，RNN，LSTM等等；但是在实现这些demo或者网络结构过程中… 因此，用人工神经网络来预测股票，在建立合理性和适用性的预测模型中具有独特的优势，将为解决股票这种非线性系统的预测提供有效的方法。 （1）指标体系。开盘x1,收盘x2,涨跌额x3,涨跌幅x4,最低价x5,最高价x6,成交量x7,成交金额x8。 （2）股票历史数据。 新浪股票提供最权威及时的证券资讯，7x24小时全球股票市场报价，拥有人气最旺的华人股票博客、论坛和股吧，机构研报精华 博客 基于LSTM、RNN及滑动窗口CNN模型的股票价格预测. 基于LSTM、RNN及滑动窗口CNN模型的股票价格预测. 博客 LSTM滑窗-预测（二） LSTM滑窗-预测（二） 博客 神经网络（LSTM)在股票预测中的具体实现：附keras和tensorflow核心源码讲解）
时间序列预测 ： 股票预测、金融工程，应用物理、医学医药. 顺序图像处理: 图像分类、图像字幕. 分割的手写识别、语音识别 . 问题解答系统，机器人控制， dbn 深度信念网络. 图像识别、信息检索、自然语言理解、故障预测. dsn 深度堆栈网络. 信息检索、连续 csdn已为您找到关于深度学习预测曲线相关内容，包含深度学习预测曲线相关文档代码介绍、相关教学视频课程，以及相关深度学习预测曲线问答内容。为您解决当下相关问题，如果想了解更详细深度学习预测曲线内容，请点击详情链接进行了解，或者注册账号与客服人员联系给您提供相关内容的
前言 我们希望找出跟随价格上涨的模式。通过每日收盘价，MA，KD，RSI，yearAvgPrice 本次推文研究只是展示深入学习的一个例子。 结果估计不是很好。 大盘股被单股力量操纵的可能性比较低，所以选大盘股.100个交易日为1组，每隔25个交易日，选一组。如果一只股票交易20年，大概可以选得200组。搞50只大盘股，那么就有10k的数据可以使用。数据格式是100个连续交易日的涨跌幅度，卷积核是1*5的矩阵，输出是后面3个交易日的涨跌+总涨幅是否超过5% 股票走势预测; CNN. 交通标志的图像由4 5×5卷积内核过滤，创建4个特征图，这些特征图通过最大池合并采样。 下一层对这些子采样图像应用10 5×5卷积核，并再次汇集特征图。 最终层是完全连接的层，其中所有生成的特征被组合并在分类器中使用（基本上是逻辑
本文探讨了cnns的一个典型应用：利用卷积网络来预测股票价格的变动，即利用卷积网络来预测过去价格波动的时间序列，其目的是利用它们来买卖股票，以赚取利润。 1.介绍在较高的层次上，我们将训练一个卷积神经网络，将给定资产过去价格的时间序列数据图像（在我们的案例中，是在纽约证交