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1.线性回归（LinearRegression）：通过最佳的拟合直线，建立因变量与一个或多个自变量间的关系表达式为：Y=a+b*X，a为直线截距，b为直线斜率。如果给出了自变量X，就能通过这个线性回归表达式算出预测值，即因变量Y。因变量是连续的，自变量可以是连续的也可以是离散的，回归的本质是线性的。 c++对象重新学习之一——股票交易_ohmygod1239的专栏-CSDN博客 1.买卖股票的最佳时机给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。注意你不能在买入股票前卖出股票。
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本文讨论与人工智能相关的概念和技术，包括机器学习、深度学习、数据科学和大数据。还将讨论人类和机器如何学习，及其与人工智能当前和未来状态之间的关系。最后介绍数据如何推动人工智能，以及人工智能成功所需数据的特点。 在统计学和机器学习中，集成学习方法使用多种学习算法来获得比单独使用任何单独的学习算法更好的预测性能。 [1] [2] [3] 不像统计力学中的 系综 通常是无限的，机器学习集合仅由一组具体的有限的可替代模型组成，但通常允许在这些可替代方案中存在更灵活 以 ai 俄罗斯方块游戏机器人为例，它认为避免输掉游戏的最佳方法居然是永远暂停游戏! 有时候这些 ai 的判断甚至会让人觉得啼笑皆非又摸不着 复习指导,为广大自考生提供自考学习,自考复习,自考专业资料下载等,同时提供自考串讲,自考辅导,自考培训服务,电话:400-813-5555. 谐波形态中最精髓、最有实战意义的几种形态，淬炼出和交易自然规律共舞的最佳平衡!专业导师团队，手把手带您掌握书本中每一个知识点；优质学习群、课后答疑服务，互动交流更快提升.